AI奥林匹克竞赛

大赛背景

在强化学习逐渐成为人工智能学术领域中最热门的话题背景下,中国科学院自动化研究所将举办智能体竞赛——AI奥林匹克竞赛。通过智能体竞赛,进一步推动强化学习研究的发展。

本次竞赛的宗旨是为国内外智能体算法研究者提供竞技和交流平台,推动以强化学习为技术路径的决策智能的研究与应用。与传统的基于数据的感知智能赛题不同,基于智能体与环境交互的智能体竞赛具有更前沿的学术性和更高的观赏性。

本次竞赛由中国科学院自动化研究所主办,北京大学人工智能研究院、上海交通大学APEX数据和知识管理实验室、上海数字大脑科技研究院有限公司、上海伯禹教育科技有限公司RLChina强化学习社区协办。

竞赛委员会

John E. Hopcroft

康奈尔大学教授、图灵奖得主、中国科学院外籍院士

邓小铁

北京大学教授、欧洲科学院外籍院士

汪军

英国伦敦大学学院教授、Turing Fellow

李文新

北京大学教授、北京大学人工智能研究院副院长

俞扬

南京大学教授

安波

新加坡南洋理工大学副教授

郝建业

天津大学副教授、华为诺亚决策推理实验室主任

张伟楠

上海交通大学副教授

张海峰

中国科学院自动化研究所副研究员

赛题介绍

本次比赛采用“奥林匹克 - 综合”环境作为赛题,主要的任务是训练智能体完成跑步、足球、桌面曲棍球、相扑等比赛项目。环境包含以下几个子游戏:

  • 在跑步中,智能体的目标是在随机选择的地图上尽快到达终点。
  • 在桌面曲棍球中,智能体的目标是通过碰撞将球打入对手的球门且防止自家球门被攻破,智能体只能在己方的场地中移动。
  • 在足球中,智能体的目标与桌面曲棍球项目相同,但是智能体能够在球场上任意活动。
  • 在相扑中,智能体的目标是避免摔下擂台并且争取将对方装撞下擂台。
  • 比赛的评测将采用本环境以随机顺序运行以上几个子游戏来测试提交的智能体。

奖金

一等奖:1支

¥25000/支

二等奖:3支

¥15000/支

三等奖:6支

¥5000/支

参与竞赛

赶快来报名参与比赛吧!



为帮助同学系统学习强化学习知识,在此次竞赛中获得更好的成绩,伯禹教育提供了上海交通大学副教授张伟楠老师与上海交通大学APEX实验室沈键博士制作的《动手学强化学习》课程,课程学习方式如下:

  • 在PC端登录https://www.qingzhouzhixue.com青舟智学智能化技能学习平台
  • 点击【开始学习之旅】
  • 选择【动手学强化学习】学习路径
  • 输入激活码【jidi2022】
  • 进行学前测评,根据平台生成的学习路径开始学习

大赛日程

本比赛的赛程、赛制可能根据情况改变,最终解释权归主办方所有

开放报名:4月20日至6月16日 10:30(UTC+8)
热身赛1(提交截止:5月5日 10:30 UTC+8):采用瑞士轮复式赛制,成绩不计入总分
热身赛2(提交截止:5月17日 10:30 UTC+8):采用瑞士轮复式赛制,成绩不计入总分
热身赛3(提交截止:5月31日 10:30 UTC+8):采用瑞士轮复式赛制,成绩不计入总分
热身赛4(提交截止:6月7日 10:30 UTC+8):采用瑞士轮复式赛制,成绩不计入总分
正赛(提交截止:6月16日 10:30 UTC+8):采用瑞士轮复式赛制,成绩为最终得分

赞助

上海数字大脑科技研究院有限公司

招聘:hr@digitalbrain.cn