CCF Computational Economics Competition
本次竞赛由中国计算机学会(CCF)主办, CCF计算经济学专业组和中科南京人工智能创新研究院联合承办。本次竞赛的赛题为智能税收(Taxing AI)问题。
在现实生活中,税收 和 公共开销 是两个关乎社会经济发展和贫富差距的重要政策。一个合理的政府往往需要根据人民现实情况动态调整这两项政策。然而在现实考量中,人民个体往往是假设独立的并且每个个体追求其个人利益。人们的日常活动可以归结为生产、消费、投资和交换。每个家庭都通过工作获得报酬(生产),将报酬用于购买商品(交换) 以满足生活需求(消费),并可能将剩余资金存入银行或进行理财(投资)。对于每个家庭来说,如何分配收入、如何平衡工作与休息时间以提高生活幸福感,一直是人们长期探索的议题。有些家庭会勤俭节约、长期储蓄以备不时之需;有些家庭则喜欢即时享乐,常常入不敷出;有些人选择长时间工作,努力奋斗却忽视了健康;有些人更喜欢朝九晚五,花费大量时间享受生活。将这些个体的经济活动聚合起来,便构成了宏观的经济社会,且其评价将反映在经济增长、财富分配和社会福利等指标上。对政府而言,如何促进经济稳健持续增长?如何确保社会公平与稳定,缩小贫富差距?如何让每个家庭都过上幸福快乐的生活,享受社会福利?这些一直是政府长期以来的目标和责任。
为了探究上述的复杂博弈问题,我们构建了 智能税收 模拟环境来探究在理想环境下不同角色的决策之间的冲突和联系,以及一个智能体如何在复杂情况下做出合理的决策。 智能税收 环境共设定四方角色,分别为:政府,个人,公司和金融机构 (如上图所示)。在实际问题中,公司和金融机构由预先定义的超参数和固定的规则决定,成为环境机制一部分,而政府和个人则由于决策的不同而动态变化。每个角色直接的关系可以概括为:
详细的关系描述参考 github link 。
本次挑战赛包括两个赛道,从不同角色出发关注在经济社会中的决策问题。
赛道一 采用 智能税收-政府 环境。在该环境中,玩家将扮演政府的角色,在错综复杂的经济社会中挑战如何促进国内生产和平衡财富分配。个人角色将从已有的策略中随机抽取,为游戏添加随机性。政府将掌握经济社会中的宏观信息如整体工资水平,不同财富划分群体的平均资产,平均收入和生产力,并根据此类信息颁布政策调控税率和政府支出,以此来最大化国内生产总值(GDP)和平衡财富分配(基尼指数)。
赛道二采用 智能税收-个人 环境。在该环境中,个人作为经济体的一部分,需要根据自身了解到的社会信息和经济情况调整自己的工作时间和财富投资的比例,来最大化自身的个人利益。该环境共设定4名个人决策,每位角色之间相互独立。每人优化的利益为个人消费和工作时长的函数,消费越高,工作时长越短,个人利益则越高。 因此,一个最优的个人智能体,需要根据观测到的信息,结合自身的资产和生产力,通过决策达到工作和消费的平衡。
本次挑战赛由 CCF计算经济学专业组和中科南京人工智能创新研究院联合承办。办赛地点为线上 及第多智能体开源开放平台(及第平台)。及第平台在线为参赛选手提供公平的智能体评测以及实时排行功能。用户只需要在及第平台注册账号并报名便可参与挑战赛。
各参赛队伍由1-3名成员组成,其中包括一名队长和两名队员。参赛步骤:
中国科学院自动化研究所